构建有记忆的AIAgent:SQLite存储+向量检索实用指南
说白了,就是给智能体装了个能记事的脑袋,不是把全部对话一股脑儿塞进去,而是把每次有用的事情压缩成几句话,作为“回忆”存起来。下次碰到相关问题,系统先去翻这些回忆,把相关内容放进当前的上下文里,智能体就不会每次都从零开始想事儿了。这个思路听起来简单,做起来有门道
说白了,就是给智能体装了个能记事的脑袋,不是把全部对话一股脑儿塞进去,而是把每次有用的事情压缩成几句话,作为“回忆”存起来。下次碰到相关问题,系统先去翻这些回忆,把相关内容放进当前的上下文里,智能体就不会每次都从零开始想事儿了。这个思路听起来简单,做起来有门道
这不是个技术缺陷,但是却限制了整个系统的能力边界。Agent 可以做推理、规划、执行复杂任务,但就是记不住之前发生过什么。每次对话都像是第一次见面,这种状态下很难说它真正"理解"了什么。
但它存在于安卓手机、Chrome 浏览器,甚至 Apple 系统的底层,不过几乎没有人主动提起它的名字。
就像是使用 .txt文本文件 那样直接和项目住在 #技术分享一起。【说高级一些叫 嵌入式-集成在应用程序中 】,而不是mysql那样单独起一个服务。跨平台(win/mac/linux)【轻量级】,整个库体积小、资源占用很少!往往只有几百KB。可以说这一点是它最
水电表管理系统作为公用事业公司、物业管理部门的重要工具,记录着大量用户用水用电数据,一旦遭遇数据清零,将可能引发严重的运营混乱和用户投诉。近期某物业公司在更换电脑设备时,不慎导致系统数据全部丢失,面临着重大的管理危机。
策略 危机 sqlite 水电 programdata 2025-09-18 10:39 7
这里需要注意 python 的环境 3.12 及以上,建议用 pipenv/poetry(https://python-poetry.org/)等配置 python 的环境变量。确保 uvx 安装正确,信息参考如下:
面向 Java 零基础的用户,通过灵码的产品能力(如提示词、编码智能体、项目 Rules 和 SQLite MCP 服务、单元测试)自动生成 0 到 1 的电商订单 Java 项目,使用 Maven 作为构建工具。
想象一下,你跟一个 AI 助手聊了几百次,它依然叫不出你的名字,更记不得你上次的偏好,这样的“智能”体验会不会让人瞬间出戏?
2000年,一艘美国军舰上的数据库服务器频繁宕机,弹出一堆要命的报错。程序员Richard Hipp被推出来解决问题。焦头烂额之际,他灵光一现:“为啥非得搞个复杂的数据库服务器?直接从硬盘读文件不行吗?”
在今天的商业世界里,数据就是新的石油。然而,对于许多企业来说,从海量数据中提炼价值依然是个耗时耗力的过程。一个简单的“能帮我拉个报告吗?”可能需要数据分析师打开 SQL 编辑器,编写查询,导出结果,再制作图表,整个流程下来,不仅占用了专业人员宝贵的时间,也让业